فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

دانلود ترجمه مقاله یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم

Multilabel CNN Based Pedestrian Attribute Learning for
دسته بندی کامپیوتر
بازدید ها 35
فرمت فایل doc
حجم فایل 4210 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 18
دانلود ترجمه مقاله یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

IEEE-ICB 2015


Multi-label CNN Based Pedestrian Attribute Learning for Soft Biometrics

Abstract
Recently, pedestrian attributes like gender, age and
clothing etc., have been used as soft biometric traits for recognizing
people. Unlike existing methods that assume the
independence of attributes during their prediction, we propose
a multi-label convolutional neural network (MLCNN)
to predict multiple attributes together in a unified framework.
Firstly, a pedestrian image is roughly divided into
multiple overlapping body parts, which are simultaneously
integrated in the multi-label convolutional neural network.
Secondly, these parts are filtered independently and aggregated
in the cost layer. The cost function is a combination
of multiple binary attribute classification cost functions.
Moreover, we propose an attribute assisted person reidentification
method, which fuses attribute distances and
low-level feature distances between pairs of person images
to improve person re-identification performance. Extensive
experiments show: 1) the average attribute classification
accuracy of the proposed method is 5.2% and 9.3% higher
than the SVM-based method on three public databases,
VIPeR and GRID, respectively; 2) the proposed attribute assisted
person re-identification method is superior to existing
approaches.

یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم

چکیده

به تازگی، ویژگی­های عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، به­عنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شده­اند. برخلاف روش­های موجود که استقلال ویژگی­ها را در طول پیش­بینی آ­ن­ها در نظر می­گیرد، یک شبکه­ی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN) را به منظور پیش­بینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه می­کنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش­ همپوشانی­کننده­ی بدن تقسیم می­شود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیده­ی چند برچسبی ادغام می­­شوند. در مرحله­ی دوم، این بخش­­ها بطور مستقل در لایه­ی هزینه فیلتر و طبقه­بندی می­شوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینه­ی طبقه­بندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه می­کنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب می­کند. آزمایش­های گسترده نشان می­دهند: 1) میانگین دقت طبقه­بندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روش­های دیگر برتری دارد.

یادگیری مشخصه­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم

چکیده

به تازگی، ویژگی­های عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، به­عنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شده­اند. برخلاف روش­های موجود که استقلال ویژگی­ها را در طول پیش­بینی آ­ن­ها در نظر می­گیرد، یک شبکه­ی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN ) را به منظور پیش­بینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه می­کنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش­ همپوشانی­کننده­ی بدن تقسیم می­شود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیده­ی چند برچسبی ادغام می­­شوند. در مرحله­ی دوم، این بخش­­ها بطور مستقل در لایه­ی هزینه فیلتر و طبقه­بندی می­شوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینه­ی طبقه­بندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه می­کنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب می­کند. آزمایش­های گسترده نشان می­دهند: 1) میانگین دقت طبقه­بندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روش­های دیگر برتری دارد.

دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

Multiobjective Evolutionary algorithm MANET QoS routing
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 37
فرمت فایل doc
حجم فایل 886 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 32
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399


MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET



a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.

MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

چکیده

مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.

دانلود ترجمه مقاله تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

Data mining (DM) educational data mmmg (EDM) educational systems knowledge discovery Business Intelligence
دسته بندی کامپیوتر
بازدید ها 37
فرمت فایل doc
حجم فایل 1370 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 13
دانلود ترجمه مقاله تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

2014 IEEE



Data Mining Techniques for Business Intelligence in Educational System: A Case Mining

Abstract- In an educational system, monitoring the progress of
students academic performance is a challenging issue. Currently
there is an increasing interest in data mining and educational
systems leading to the development of educational data mining. It
helps in evaluating progression in an academic environment. In
this paper, we have implemented Apriori algorithm for analysing
student's result data, in order to monitor the progression of
academic performance of students for the purpose of making an
effective decision by the academic planners. This leads to better
results thereby increasing the profitability of the educational
institutions specially in the private institutions

تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

چکیده

در سیستم آموزشی، نظارت بر پیشرفت علمی دانش­آموزان مساله­ی چالش برانگیزی است. هم اکنون توجه روز افزونی بر داده­کاوی و سیستم­های که منجر به پیشرفت داده­کاوی آموزشی می­شوند وجود دارد. این امر به ارزیابی پیشرفت در محیط آموزشی می­شود. در این مقاله، از الگوریتم آپریوری برای آنالیز داده­های نتیجه (کارنامه) دانش­آموز استفاده می­شود تا بر پیشرفت علمی دانش­آموزان با هدف تصمیم­گیری موثر توسط طراحان علمی نظارت کرد. این امر منجر به نتایج بهتر شده و نتیجتا مفید بودن موسسات آموزشی بخصوص موسسات خصوصی را در پی دارد.

..

ترجمه مقاله تعریف دارایی در حسابداری و طبقه بندی دارایی ها

چکیده ترجمه واژه دارایی در حسابداری و کسب و کار به معنای منابع اقتصادی کنترل شده است که توسط یک واحد اقتصادی مستقل و در نتیجه مبادلات و قراردادهایی که در گذشته صورت گرفته و یا مزایای اقتصادی قرار دادهای آتی بدست می آید ویژگی های دارایی دارایی ها سه ویژگی مهم دارند • آنها سود شرکت را که مستلزم داشتن ظرفیت مناسب ،کار غیر گروهی و یا ترکیب آن ب
دسته بندی حسابداری
بازدید ها 39
فرمت فایل docx
حجم فایل 82 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 21
ترجمه مقاله تعریف دارایی در حسابداری و طبقه بندی دارایی ها

فروشنده فایل

کد کاربری 1113
کاربر
عنوان انگلیسی مقاله: Asset characteristics and Classification of assets
عنوان فارسی مقاله: مشخصه های دارایی و طبقه بندی دارایی ها
دسته: حسابداری
فرمت فایل ترجمه شده: WORD
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٢١
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
واژه " دارایی" در حسابداری و کسب و کار به معنای منابع اقتصادی کنترل شده است که توسط یک واحد اقتصادی مستقل و در نتیجه مبادلات و قراردادهایی که در گذشته صورت گرفته و یا مزایای اقتصادی قرار دادهای آتی بدست می آید .
ویژگی های دارایی
دارایی ها سه ویژگی مهم دارند:
آنها سود شرکت را که مستلزم داشتن ظرفیت مناسب ،کار غیر گروهی و یا ترکیب آن با دیگر دارائی های شرکت ،در مورد سود جهت یافته واحدهای تجاری ، مشارکت مستقیم یا غیر مستقیم برای شبکه جریانهای نقدینگی آتی در مورد سازمانهای بدون بازدهی برای ارائه خدمات مورد نیاز ترسیم می کنند.
یک واحد تجاری مستقل، دارائی ها را در رساندن به سود دهی کنترل نماید
یک معامله یا قرارداد باعث می شود که حق کنترل سودی که در گذشته بدست آمده است به شرکت داده شود.
در مفهوم اصطلاح حسابداری مالی دستیابی به سود هی از لحاظ قانونی امکان پذیر می باشد و برای اینکه یک منبع مالی به عنوان دارایی محسوب شود کنترل این سود هی لازم نیست . مشروط به اینکه واحد اقتصادی مورد نظر بتواند کاربرد آن را توسط ابزار دیگری کنترل نماید.
درک این مطلب که در مفهوم حسابرسی «دارایی«به عنوان ملک محسوب نمی شود بسیار مهم است. در حسابداری مالکیت با اصطلاح «حق مالی«توصیف شده است (اصطلاح مربوط حقوق صاحبان سهام را نگاه کنید). دارایی برابر با حقوق مالی به اضافه بدهی هااست .معادله حسابداری مربوط به دارایی ها ،بدهی هاو حق مالی به صورت زیر است .

مقاله با عنوان اهمیت بودجه برای دولت

مقاله با عنوان اهمیت بودجه برای دولت در 22 صفحه در فرمت ورد
دسته بندی حسابداری
بازدید ها 1
فرمت فایل doc
حجم فایل 39 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 22
مقاله با عنوان اهمیت بودجه برای دولت

فروشنده فایل

کد کاربری 145
کاربر

این مقاله حاوی مطالب زیر می باشد:

دورنمای بودجه

بودجه اجرایی(قوه مجریه)

بودجه تخصیص یافته (یا تخصیص بودجه)

بودجه تخصیص نیافته (یا عدم تخصیص بودجه)

مدیریت و اجرای بودجه

اصلاحات بودجه ای

گزارشگری بودجه

چه وجوهی در بودجه دولت گنجانده می شود ؟ (تصویب می شود)

وجوه مستقل عمومی

وجوه مستقل درآمد اختصاصی

وجوه مستقل طرحهای عمرانی(سرمایه ای)

وجوه مستقل بازپرداخت دیون بلند مدت

وجوه مستقل وجوه سرمایه ای

وجوه مستقل امانی (سپرده)

اختلاف بین بودجه و GAAP (اصول پذیرفته شده حسابداری)

تفاوتها در مبنای حسابداری

تفاوتهای زمانبندی

تفاوتهای نظری و تفاوت در اجزا یا (موجودیتها یا عناصر)

کنترل بودجه ای

خلاصه