فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

فایل فردا

مرجع دانلود فایل های دانشجویی

دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

Multiobjective Evolutionary algorithm MANET QoS routing
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 37
فرمت فایل doc
حجم فایل 886 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 32
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399


MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET



a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.

MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

چکیده

مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.

ترجمه طلایی تحقیق بر روی الگوریتم درخواست داده­ی فضایی بهینه­ سازی شده در پایگاه داده­­ی فضایی

درمورد خود ویژگی­های فضایی، هزینه­های عملیات هندسی از نظر زمان و فضا وسیع هستند فرار یا کاهش عملیات هندسی برای بهینه­سازی فرآیندهای درخواست یک پایگاه تسخیری است بنابراین، این محتوای مهمی برای بهینه­سازی درخواست فضایی است تا الگوریتم­های کنترلی، و بهبود بازده کنترلی درخواست را بهینه­سازی کند در مورد چند الگوریتم کنترلی بهینه­سازی درخواست فضایی از ک
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 34
فرمت فایل doc
حجم فایل 312 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 4
ترجمه طلایی تحقیق بر روی الگوریتم درخواست داده­ی فضایی بهینه­سازی شده در پایگاه داده­­ی فضایی

فروشنده فایل

کد کاربری 197
کاربر

تحقیق بر روی الگوریتم درخواست داده­ی فضایی بهینه­سازی شده در پایگاه داده­­ی فضایی

چکیده

اشیاء فضایی در پایگاه داده­های فضایی ذخیره می­شوند، که توسط داده­ی فضایی و داده­­ی ویژگی بیان می­شوند. داده­ی فضایی اطلاعات در مورد محل و شکل داده­ی فضایی و غیره را نشان می­دهد. داده­ی ویژگی نیز اطلاعات غیرفضایی در مورد نام و ویژگی­های خاص اشیا فضایی و غیره را ارائه می­کند. بخاطر حجم بالای اطلاعات فضایی و پیچیدگی درخواست فضایی و اشیاء فضایی، بهینه­سازی درخواست فضایی یک موضوع مهم در کاربرد پایگاه داده­ی فضایی است. این مقاله بهینه­سازی داده­های فضایی را به عنوان هدف مطالعه قرار می­دهد و دو فرآیند کنترلی فیلترسازی و بهینه­سازی را بهینه­ می­کند، و بر روی انواع الگوریتم­های بهینه­سازی کار می­کند.

واژگان کلیدی

درخواست داده­های فضایی؛ اشیاء فضایی؛ پایگاه داده­ فضایی؛ الگوریتم درخواست؛ داده­ ویزگی.

Research on Optimized Spatial Data Query Algorithm in the Spatial Database
Abstract— Spatial objects are stored in the spatial database, which are expressed by spatial data and attribute data. Spatial data depicts the information about the location and shape of the spatial data, etc. Attribute data also expresses the non-spatial information about name and special attributes of the spatial object, etc. As the high volume of the spatial data and the complexity of spatial query and spatial objects, it is a hot topic of spatial database application to optimize the spatial query. This paper takes optimizing spatial data as study object, and optimizes the two handling processes of filtering and optimizing, and also study on all kinds of optimize algorithm.
Keywords— spatial data query; spatial objects; spatial database;
query algorithm; attribute data
I. INTRODUCTION

  1. 1. مقدمه

درمورد خود ویژگی­های فضایی، هزینه­های عملیات هندسی از نظر زمان و فضا وسیع هستند. فرار یا کاهش عملیات هندسی برای بهینه­سازی فرآیندهای درخواست یک پایگاه تسخیری است. بنابراین، این محتوای مهمی برای بهینه­سازی درخواست فضایی است تا الگوریتم­های کنترلی، و بهبود بازده کنترلی درخواست را بهینه­سازی کند. در مورد چند الگوریتم کنترلی بهینه­سازی درخواست فضایی از کنترل درخواست فضایی واقعی بحث می­کنیم.


دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

Multiobjective Evolutionary algorithm MANET QoS routing
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 37
فرمت فایل doc
حجم فایل 886 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 32
دانلود ترجمه مقاله MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Expert Systems with Applications 37 (2010) 1391–1399


MOEAQ: A QoS-Aware Multicast Routing algorithm for MANET



a b s t r a c t
Multicast routing is regarded as a critical component in networks especially the real-time applications
become increasingly popular in recent years. This paper proposes a novel fast multi-objective evolutionary
algorithm called MOEAQ for solving multicast routing problem (MRP) in MANET. The strengths and
limitations of the well-known multicast model are analyzed firstly in this work. Specifically, the ‘‘Greedy”
and ‘‘family competition” approach are integrated into MOEAQ to speed up the convergence and to maintain
the diversity of population. The theoretical validations for the proposed method are presented to
show its efficiency. After that, a CBT-based improved protocol is then proposed to simplify the MRP,
and finally, the performance of MANET scaled from 20 to 200 nodes with different types of service is evaluated
by OPNET, experimental results show that the proposed method is capable of achieving faster convergence
and more preferable for multicast routing in MANET compared with other GA-based protocol
well-known in the literature.

MOEAQ : الگوریتم مسیریابی چند پخشی آگاه از QoS برای MANET

چکیده

مسیریابی چندپخشی بعنوان یک مولفه اساسی در شبکه در نظر گرفته می شود بخصوص که کاربردهای بلادرنگ در سال های اخیر بطور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید و سریعی را پیشنهاد می کند که MOEAQ نامیده می شود که از این الگوریتم برای حل مساله مسیریابی چندپخشی (MRP) در MANET استفاده می شود. نقاط قوت و محدودیت های شناخته شده مدل چند پخشی برای اولین بار در این مقاله بررسی می شود. بطور خاص، روش "گریدی" و "رقابت داخلی" در MOEAQ ادغام شده اند تا سرعت همگرایی را بالا برده و تنوع جمعیت را حفظ نمایند. اثبات تئوری روش پیشنهادی برای نشان دادن کارایی آن ارائه می شود. سپس، یک پروتکل بهبود یافته مبتنی بر CBT برای ساده سازی MRP پیشنهاد شده، و در نهایت عملکرد MANET از 20 تا 200 گره با سرویس های مختلف درجه بندی شده است با استفاده از OPNET ارزیابی می گردد. نتایج آزمایشگاهی (عملی) نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است تا همگرایی سریع تر و متمایز در مسیریابی چندپخشی در MANET و در مقایسه با دیگر پروتکل های مبتی بر الگوریتم ژنتیک شناخته شده در مقالات را ارائه دهد.


بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده

بازآرایی شبکه، کلید های قطع کننده، تقویت قابلیت اطمینان توزیع، تابشکاری سبیه سازی شده، هزینه قطع (برق) مشتری
دسته بندی مقالات ترجمه شده
بازدید ها 3
فرمت فایل doc
حجم فایل 525 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 7
بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Network Reconfiguration for Reliability Worth Enhancement in Distribution Systems by Simulated Annealing


Abstract-Distribution network reconfiguration provides
an effective way to control the tie and sectionalizing
switches in the system to give an appropriate connection for
certain reasons. In this paper, the emphasis of distribution
network reconfiguration is on enhancing the reliability of
electric power supply so that customer interruption cost is
minimized subject to system operational constraints. A
simulated annealing technique in conjunction with
reliability worth analysis is used to search for the optimal or
near-optimal network configuration. The methodology is
tested with a distribution system connected at Bus 2 of the
Roy Billinton Test System (RBTS). The simulation result
indicates that the appropriate on/off statuses of the switches
can reduce the customer interruption cost.

بازآرایی شبکه برای افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های توزیع با (الگوریتم) تابشکاری شبیه سازی شده

چکیده

بازآرایی شبکه توزیع یک روش موثر برای کنترل تای سوییچ ها و سکشن لایزرها در سیستم برای بدست آوردن یک اتصال مناسب به دلایل خاص می دهد. در این مقاله، تاکید بازآرایی شبکه توزیع قابلیت اطمینان تامین توان الکتریکی تقویت می شود بطوریکه هزینه قطعی (برق) مشتری در ارتباط با قیود عملیاتی سیستم مینیمم می گردد. یک روش تابشکاری شبیه سازی شده در ارتباط با تحلیل قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می گیرد تا ساختار شبکه بهینه یا نزدیک به بهینه ار جستجو کند. این روش با یک سیستم توزیع که در باس 2 متصل به سیستم آزمایش روی بلینتون(RBTS) می باشد مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با حالت های مناسب روشن/خاموش می توان هزینه قطع برق مشتری را کاهش داد.


الگوریتم پیش­ بینی حالت اصلاح شده­ ی مبتنی بر UKF

فیلتر کالمن بدون بو ، پیش­بینی حالت، فاصله­ی اطمینان، فاصله­ی بون­فرونی
دسته بندی مقالات ترجمه شده isi
بازدید ها 9
فرمت فایل doc
حجم فایل 849 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9
الگوریتم پیش­ بینی حالت اصلاح شده­ ی مبتنی بر UKF

فروشنده فایل

کد کاربری 1055
کاربر

Modified state prediction algorithm based on UKF

Abstract: The state prediction based on the unscented Kalman
filter (UKF) for nonlinear stochastic discrete-time systems with linear
measurement equation is investigated. Predicting future states
by using the information of available measurements is an effective
method to solve time delay problems. It not only helps the system
operator to perform security analysis, but also allows more time for
operator to take better decision in case of emergency. In addition,
predictive state can make the system implement real-time monitoring
and achieve good robustness. UKF has been popular in state
prediction because of its advantages in handling nonlinear systems.
However, the accuracy of prediction degrades notably once
a filter uses a much longer future prediction. A confidence interval
(CI) is proposed to overcome the problem. The advantages of CI
are that it provides the information about states coverage, which is
useful for treatment-plan evaluation, and it can be directly used to
specify the margin to accommodate prediction errors. Meanwhile,
the CI of prediction errors can be used to correct the predictive
state, and thereby it improves the prediction accuracy. Simulations
are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical
results.

الگوریتم پیش­ بینی حالت اصلاح شده­ ی مبتنی بر UKF

چکیده

پیش­بینی حالت مبتنی بر فیلتر کالمن بدون بو (UKF) برای سیستم­های زمان-گسسته­ی تصادفی غیرخطی با معادله­ی اندازه گیری خطی بررسی می­شود. پیش­بینی حالت­های آتی با استفاده از اطلاعات اندازه­گیری موجود روشی موثر برای حل مسائل تاخیر زمانی است. این پیش­بینی نه تنها به اپراتور سیستم به منظور انجام آنالیز امنیتی کمک می­کند، بلکه زمان بیشتری را برای اپراتور برای گرفتن تصمیم بهتر در موارد اضطراری فرض می­کند. علاوه بر این، حالت پیش­بینی موجب می­شود که سیستم نظارت در زمان واقعی را پیاده­سازی کند و قدرتمندی خوبی را هم به دست بیاورد. رایج بودن UKF در حالت پیش­بینی به دلیل مزایای آن در مدیریت سیستم­های غیرخطی است. با این­حال، دقت پیش­بینی به ویژه زمانی که فیلتر از پیش­بینی آتی بسیار طولانی­تر استفاده می­کند کاهش می­یابد. یک فاصله اطمینان (CI) به منظور غلبه بر مسائل ارائه می­شود. مزایای استفاده از CI این است که این اطلاعات در مورد پوشش حالات را ارائه می­کند، که برای ارزیابی طرح-بررسی مفید است، و می­توان از آن بطور مستقیم به منظور مشخص کردن حاشیه به جای خطاهای پیش­بینی استفاده ­شود. در همین حال، CI خطاهای پیش­بینی می­تواند به منظور اصلاح حالت قابل پیش­بینی استفاده شود، و در نتیجه دقت پیش­بینی را بهبود دهد. شبیه­سازی­ها به منظور نشان دادن اثربخشی نتایج تئوری ارائه می­شوند.

.